The Bracketing Condition for Limit Theorems on Stationary Linear Processes
平稳线性过程极限定理的括号条件AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究平稳线性过程、谱密度及相关估计与检验的极限定理，直接对应时间序列方法。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
平稳线性过程极限定理的括号条件
- 研究问题
- 平稳线性过程的准最大似然估计与准似然比统计量，其极限定理能否在更弱的谱密度正则条件下成立？
- 方法与思路
- 作者借鉴独立同分布情形中非标准条件下中心极限定理的证明思路，研究平稳线性过程的括号条件与谱密度要求。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所得结果允许去除谱密度上过强的正则条件，从而改善准最大似然估计和准似然比统计量极限定理的适用条件。
- 阅读关注点
- 应核对括号条件的定义、谱密度条件具体弱化了哪些要求，以及估计量和检验统计量各自的极限分布与适用过程类。
- 阅读边界
- 摘要未列出新旧条件或极限分布，无法判断弱化幅度与适用边界。材料为版本未注明的OpenAlex索引摘要。
原文摘要
This paper aims at improvement in regularity conditions on spectral densities for the limit theorems of the quasi maximum-likelihood estimator and the quasi likelihood-ratio statistic. The approach parallels the Daniels-Huber-Pollard proofs of central limit theorems under nonstandard conditions for i.i.d. situations. The results of the paper enable one to dispense with excessive regularity conditions on the spectral density.