Testing the Minimal Repair Assumption in an Imperfect Repair Model
不完全修复模型中最小修复假设的检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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不完全修复模型中最小修复假设的检验
- 研究问题
- 如何检验失效系统修复后仅恢复工作、有效年龄保持不变的最小修复假设，并区分其他不完全修复机制？
- 方法与思路
- 作者提出两个非参数检验，利用生存函数估计量与新系统或完全修复系统首次失效时间经验生存函数的联合渐近分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章为部分模型下的最小修复假设提供非参数检验及大样本理论，并报告原假设和其他备择下的模拟。
- 阅读关注点
- 应核对适用的修复模型、样本来源和检验统计量，以及生存函数估计的条件与模拟备择所代表的修复机制。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未列出适用模型条件、统计量或检验功效数值，不能推断刊本变化。
原文摘要
Models assuming minimal repair specify that on repair, a failed system is returned to the working state, while the effective age of the system is held constant; that is, the distribution of the time until the next failure of the repaired system is the same as for a system of the same age that has not yet failed. These models are common in the literature of operations research and reliability, and many probabilistic results as well as inferential procedures depend on the minimal repair assumption. We propose two nonparametric tests of the assumption that imperfectly repaired systems are minimally repaired in some models. The large sample theory for these tests is derived from the asymptotic joint distribution of a survival function estimator and the ordinary empirical survival function based on the initial failure times of new or perfectly repaired systems. Simulation results are also provided for the null hypothesis case and under other alternatives.