Estimating Parameters of Logarithmic-Normal Distributions by Maximum Likelihood
三参数对数正态分布的最大似然参数估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般参数分布的最大似然估计，未涉及经济分布效应、金融风险或其他所列应用方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
三参数对数正态分布的最大似然参数估计
- 研究问题
- 当对数正态分布的端点也未知时，如何从随机样本估计三个总体参数，并描述估计量的方差与协方差？
- 方法与思路
- 作者推导三参数对数正态分布的最大似然方程，概述迭代求解方法，并从信息矩阵获得估计量的方差与协方差。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供似然方程、迭代求解思路及基于信息矩阵的方差协方差结果，并附有一个说明性示例。
- 阅读关注点
- 应核对未知端点对参数空间和似然的影响、迭代算法的起点与收敛，以及信息矩阵结果的适用条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；方差结果的精确或近似性质、收敛保证及示例数值未说明。
原文摘要
This paper is concerned with the three-parameter logarithmic normal distribution; i.e., the general distribution in which the terminus is unknown. Maximum likelihood equations for estimating population parameters from random samples are derived, and an iterative method for their solution is outlined. Variances and covariances of these estimates are obtained from the information matrix. An illustrative example is included.