Connected finite population sampling plans
有限总体的连通抽样方案AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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有限总体的连通抽样方案
- 研究问题
- 有限总体不放回抽样中，样本能否跨越总体的两个分离部分，如何影响 Horvitz–Thompson 估计量的方差及极小极大性质？
- 方法与思路
- 作者按样本能否同时包含两个分离集合中的单位区分连通与非连通方案，并在特定条件下比较估计量的方差性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称非连通方案可达到连通方案达不到的最大方差；在所述条件下简单随机抽样是极小极大的，但无一致最小方差方案。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对最大方差的比较范围、极小极大准则所针对的总体集合，以及两个结论共同依赖的具体条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；关键条件和方差比较范围未说明，不能将简单随机抽样的极小极大结论无条件推广。
原文摘要
Plans for sampling a finite population without replacement are called disconnected if the population separates into twodisjoint sets such that a sample cannot contain units from both sets. It is shown that disconnected plans can achieve, under certain conditions, a maximum variance for the Horvitz-Thompson estimator not achieved by connected plans. Under these conditions simple random sampling is minimax. No plan, however, gives uniformly minimum variance.