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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要属于一般检验与序贯证据理论,交换性和群不变性未被明确用于给定经济计量细分领域。

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Nick W. Koning

用 e 值衡量反对交换性与群不变性的证据

研究问题
如何用 e 值量化反对交换性及紧群不变性的证据,并在不同最优性目标和信息流下构造可用于序贯分析的证据过程?
方法与思路
作者刻画群不变性下的 e 值,利用任意检验统计量和蒙特卡洛计算构造证据,并研究效用最优性、逆核及 e 过程。
材料陈述的贡献
摘要称统一传统群不变性检验,给出轨道分解条件下的最优 e 值刻画,并提供任意滤过下 e 过程及自然滤过下检验鞅的构造。
阅读关注点
应核对轨道分解条件、不同效用目标的最优性含义、逆核构造,以及紧群结果和基于遍历定理的扩展分别适用何处。
阅读边界
仅据 Crossref 摘要;最优性条件、构造细节及非紧群扩展范围未详述,不能声称对任意不变性问题均有同样保证。

原文摘要

We study e-values for quantifying evidence against exchangeability and general invariance of a random variable under a compact group. We start by characterizing such e-values, and explaining how they nest traditional group invariance tests as a special case. We show they can be easily designed for an arbitrary test statistic, and computed through Monte Carlo sampling. We prove a result that characterizes optimal e-values for group invariance against optimality targets that satisfy a mild orbit-wise decomposition property. We apply this to design expected-utility-optimal e-values for group invariance, which include both Neyman–Pearson-optimal tests and log-optimal e-values. Moreover, we generalize the notion of rank- and sign-based testing to compact groups, by using a representative inversion kernel. In addition, we characterize e-processes for group invariance for arbitrary filtrations, and provide tools to construct them. We also describe test martingales under a natural filtration, which are simpler to construct. Peeking beyond compact groups, we encounter e-values and e-processes based on ergodic theorems. These nest e-processes based on de Finetti’s theorem for testing exchangeability.

笔记与分组
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