Asymptotic Expansions for the Power of Distributionfree Tests in the Two-Sample Problem
两样本问题中分布无关检验功效的渐近展开AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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两样本问题中分布无关检验功效的渐近展开
- 研究问题
- 在两样本比较中，如何展开分布无关检验的功效，并衡量这些检验及对应位置移位估计相对参数方法的不足量？
- 方法与思路
- 作者建立两样本分布无关检验的功效渐近展开，并据此计算检验及相关移位估计量的 Hodges–Lehmann 不足量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，功效展开支持对分布无关程序与参数竞争方法进行不足量比较，同时将分析延伸至相关的移位估计量。
- 阅读关注点
- 应核对所研究的检验类别、备择序列、渐近展开的阶数，以及不足量定义和参数竞争方法的具体比较条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；具体检验、分布条件和比较结果未说明，不能断言某类方法普遍更优。
原文摘要
Asymptotic expansions are established for the power of distribution-free tests in the two-sample problem. These expansions are then used to obtain deficiencies in the sense of Hodges and Lehmann for distribution-free tests with respect to their parametric competitors and for the estimators of shift associated with these tests.