Mean residual life models with time-dependent coefficients under right censoring
右删失下具有时变系数的平均剩余寿命模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存回归与删失处理，临床试验应用本身不足以将其归为因果推断方法。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
右删失下具有时变系数的平均剩余寿命模型
- 研究问题
- 在存在右删失的生存数据中，如何描述协变量与平均剩余寿命的关系，并允许部分协变量效应随时间变化、部分保持恒定？
- 方法与思路
- 作者提出含时变与常数效应的半参数平均剩余寿命模型，使用删失逆概率加权估计，并构造模型诊断及效应时变检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了估计量的渐近与有限样本性质，提供图形和数值模型检查方法，并将方法用于临床试验数据。
- 阅读关注点
- 核对删失权重的估计与有效性条件、时变效应的表示方法，以及模型检查和时变检验的零假设与推断程序。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；删失假设、参数估计细节及临床数据结果未说明，不能推断具体效应或刊本变化。
原文摘要
The mean residual life provides the remaining life expectancy of a subject who has survived to a certain time-point. When covariates are present, regression models are needed to study the association between the mean residual life function and potential regression covariates. In this paper, we propose a flexible class of semiparametric mean residual life models where some effects may be time-varying and some may be constant over time. In the presence of right censoring, we use the inverse probability of censoring weighting approach and develop inference procedures for estimating the model parameters. In addition, we provide graphical and numerical methods for model checking and tests for examining whether or not the covariate effects vary with time. Asymptotic and finite sample properties of the proposed estimators are established and the approach is applied to real life datasets collected from clinical trials.