Specification tests for partially identified models defined by moment inequalities
矩不等式定义的部分识别模型设定检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究矩等式与不等式部分识别模型的通用设定检验，未提供足以对应给定应用领域细分的具体对象。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
矩不等式定义的部分识别模型设定检验
- 研究问题
- 对于由矩等式或不等式定义的部分识别模型，如何检验模型设定，并改进通过参数置信集是否为空进行判断的既有方法？
- 方法与思路
- 作者提出 RS 与 RC 两种设定检验，并与检查参数置信集是否为空的 BP 检验比较，研究统一渐近水平控制及功效关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两种新检验实现统一渐近水平控制，并在任意有限样本和渐近极限中，在功效方面支配所比较的 BP 检验。
- 阅读关注点
- 应核对三种检验的精确定义、比较时的水平和调节规则、统一性覆盖的模型集合，以及有限样本功效支配的条件与含义。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 出版社摘要；功效支配的完整条件未说明，结论只针对指定比较对象，不能外推至所有检验，也不推断版本变化。
原文摘要
This paper studies the problem of specification testing in partially identified models defined by moment (in)equalities. This problem has not been directly addressed in the literature, although several papers have suggested a test based on checking whether confidence sets for the parameters of interest are empty or not, referred to as Test BP. We propose two new specification tests, denoted Test RS and Test RC, that achieve uniform asymptotic size control and dominate Test BP in terms of power in any finite sample and in the asymptotic limit.