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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究通用分布对称性检验;使用中位数本身不足以归入分位数与分布效应。

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关注这篇论文的作者
P. K. BHATTACHARYA
J. L. GASTWIRTH
A. L. WRIGHT

未知位置参数下对称性的两种修正 Wilcoxon 检验

研究问题
当分布的对称中心未知且以样本中位数处理时,如何修正 Wilcoxon 检验,提高对非对称备择的功效并保持水平稳健性?
方法与思路
作者提出两种针对样本中位数对称性检验的修正,推导大样本分布与右尾污染下的 Pitman 效能,并开展模拟。
材料陈述的贡献
摘要称,两种程序在许多非对称备择下比原检验更有功效,同时保留其检验水平稳健性,渐近与模拟结果均予支持。
阅读关注点
应核对两种修正的定义、中位数估计对极限分布的影响,以及污染备择、水平稳健性和功效比较的适用范围。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要;“许多备择”不等于全部备择,分布条件、污染强度和模拟结果未说明。

原文摘要

Two modifications of the Wilcoxon test for symmetry about the sample median are proposed and their large sample distribution theory derived. Their Pitman efficacies against contamination in the right tail are obtained. Both the asymptotic results and a Monte Carlo study show that the procedures are more powerful than the Wilcoxon test about the median against many asymmetric alternatives while preserving its robustness of level shown by Antille & Kersting (1977).

笔记与分组
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