Permutation test for heterogeneous treatment effects with a nuisance parameter
含干扰参数的异质性处理效应置换检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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含干扰参数的异质性处理效应置换检验
- 研究问题
- 当异质性处理效应检验依赖一个需要估计的干扰参数时，如何构造渐近有效的置换检验，并避免忽略估计误差导致尺寸失控？
- 方法与思路
- 作者提出考虑干扰参数估计影响的置换检验，并分析忽略该误差时统计量对数据生成过程的依赖；摘要未说明具体校正步骤。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所提置换检验渐近有效，而忽略干扰参数估计误差的检验，即使渐近也无法控制第一类错误概率。
- 阅读关注点
- 应核对异质性原假设、干扰参数的作用和估计方式，以及置换规则、误差校正机制和渐近有效性所需的条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 出版社摘要，无法判断随机分配或观测数据设定、校正公式及有限样本表现，也不能推断其他版本变化。
原文摘要
This paper proposes an asymptotically valid permutation test for heterogeneous treatment effects in the presence of an estimated nuisance parameter. Not accounting for the estimation error of the nuisance parameter results in statistics that depend on the particulars of the data generating process, and the resulting permutation test fails to control the Type 1 error, even asymptotically.