A Distribution-Free Test for Symmetry Based on a Runs Statistic
基于游程统计量的分布无关对称性检验AI 解读 ↓
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基于游程统计量的分布无关对称性检验
- 研究问题
- 当连续分布的中位数已知时，如何检验分布是否围绕该中位数对称，并考察检验对不同非对称备择的功效？
- 方法与思路
- 作者提出基于游程统计量的简单检验，说明统计量具有二项抽样分布与不变性，并用蒙特卡洛模拟比较检验功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该检验具有分布无关性质，在模拟考察的多类非对称分布下，功效高于文中列出的三种已有检验。
- 阅读关注点
- 应核对游程的定义、二项分布结论依赖的抽样条件，以及功效比较是否在相同检验水平与样本量下进行。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；结论针对连续分布且中位数已知，未知中位数情形和具体模拟结果未说明。
原文摘要
I present a simple test, based on a runs statistic, for symmetry of a continuous distribution about a known median. The statistic has a binomial sampling distribution and desirable invariance properties. Monte Carlo studies demonstrate that, for a wide variety of alternative asymmetric distributions, the test is more powerful than tests proposed by Butler (1969), Rothman and Woodroofe (1972), or Hill and Rao (1977).