Distribution-Free Methods of Estimating Location Difference with Censored Paired Data
删失配对数据中位置差的无分布估计方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存数据的位置差估计，未明确涉及经济分布效应或因果处理效应。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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删失配对数据中位置差的无分布估计方法
- 研究问题
- 配对数据存在右删失时，如何非参数地估计两组的位置差，并构造可以直接计算的区间估计？
- 方法与思路
- 作者基于广义 Gehan–Gilbert 检验构造位置差的点估计和区间估计，并提供生存数据分析示例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称点估计量具有渐近正态性和强一致性，对应区间的上下限易于计算，方法允许所述右删失情形。
- 阅读关注点
- 应核对位置差模型、配对内依赖结构及删失机制限制，特别是摘要中任意右删失的准确适用含义。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未列出删失与渐近理论条件，不能将任意右删失理解为允许所有信息性删失，也不能推断刊本变化。
原文摘要
Nonparametric point and interval estimators of location difference in matched pairs data with arbitrary right censorship are proposed, based on a generalized Gehan—Gilbert test (Wei 1980). The point estimator is shown to be asymptotically normal and strongly consistent. The limits of the corresponding interval estimator are readily computable. An example is also provided to illustrate the techniques to problems in survival data analysis.