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AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究多主体信用衍生品价格、违约风险和违约传播,直接支持资产定价与尾部及系统性风险分类。

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关注这篇论文的作者
C. Gouriéroux
A. Monfort
J.P. Renne

违约事件定价:意外、外生性与传染

研究问题
多主体信用衍生品定价中,若保留违约事件相对预测的意外成分,风险中性动态、价格公式及违约传播分析会如何变化?
方法与思路
作者建立不忽略违约事件意外成分的闭式定价方法,分析违约计数在风险中性概率下对因子过程的作用,并应用于美国债券数据。
材料陈述的贡献
摘要称,该方法改变标准指数违约定价公式,对数据拟合与真实概率下违约概率有重要影响,并可能解释信用利差之谜和违约传播。
阅读关注点
应核对历史与风险中性概率下动态关系的差异、闭式公式条件,以及事件意外成分的定价如何影响拟合和违约传播。
阅读边界
出版社摘要未说明模型条件、拟合幅度或违约概率数值;解决信用利差之谜仅为可能性陈述,不能据此认定问题已获解决。

原文摘要

In order to derive closed-form expressions of the prices of credit derivatives, standard credit-risk models typically price the default intensities, but not the default events themselves. The default indicator is replaced by an appropriate prediction and the prediction error, that is the default-event surprise, is neglected. Our paper develops an approach to get closed-form expressions for the prices of credit derivatives written on multiple names without neglecting default-event surprises. This approach differs from the standard one, since the default counts necessarily cause the factor process under the risk-neutral probability, even if this is not the case under the historical probability. This implies that the standard exponential pricing formula of default does not apply. Using the US bond data, we show that allowing for the pricing of default events has important implications in terms of both data-fitting and model-implied physical probabilities of default. In particular, it may provide a solution to the credit spread puzzle. Besides, we show how our approach can be used to account for the propagation of defaults on the prices of credit derivatives.

笔记与分组