A Large Sample Study of Cox's Regression Model
Cox 回归模型的大样本研究AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般 Cox 生存回归的大样本理论，未明确涉及所列经济计量细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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Cox 回归模型的大样本研究
- 研究问题
- Cox 回归最大部分似然估计及累积风险函数、生存分布估计具有怎样的大样本性质，其极限方差如何刻画？
- 方法与思路
- 作者研究回归参数的最大部分似然估计，并推导基础累积风险函数与生存分布的估计量，建立相应渐近理论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，回归参数估计强相合且渐近正态；累积风险和生存分布估计也具有渐近正态性，并给出极限方差。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制、协变量和风险集的正则条件，以及各估计量的定义、渐近正态性的形式与方差实际估计方法。
- 阅读边界
- 所给为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明完整条件、方差公式及小样本表现，不能仅凭摘要判断具体应用的有效性。
原文摘要
Strong consistency and asymptotic normality are established for the maximum partial likelihood estimate of the regression parameter in Cox's regression model. Estimates are also derived for the underlying cumulative hazard function and survival distribution. We establish the asymptotic normality of these estimates and calculate the limiting variances.