Nonparametric analysis of returns to scale in the US hospital industry
美国医院行业规模报酬的非参数分析AI 解读 ↓
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美国医院行业规模报酬的非参数分析
- 研究问题
- 美国医院的规模经济如何随医院特征与时期变化，常用超越对数成本函数能否准确描述其成本结构？
- 方法与思路
- 作者采用同时处理连续与离散协变量的非参数局部线性估计，并以自助法对射线和扩张路径规模经济进行推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称常用超越对数成本设定存在误设，一九八四至一九九六年的医院样本显示成本结构变化及局部最优规模。
- 阅读关注点
- 核对成本与产出的定义、混合协变量的平滑方法、自助法条件，以及局部最优规模的判定和边界数据支持。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断误设检验、样本代表性与具体最优规模，也不能据此推断扩张的因果收益。
原文摘要
Abstract This paper presents new estimates of scale economies for US hospitals. We show that the common translog specification of hospital costs is a misspecification, and employ nonparametric, local linear estimation with both continuous and discrete covariates. A bootstrap method is used to provide inferences regarding ray scale economies and expansion path scale economies for a large sample of hospitals covering 1984–1996. We find evidence of changes in the structure of hospital costs over the sample period, as well as evidence of locally optimal hospital sizes. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.