Systematic Biases in Panel Surveys Due to Differential Nonresponse
差异性无回应导致的面板调查系统偏差AI 解读 ↓
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差异性无回应导致的面板调查系统偏差
- 研究问题
- 面板调查估计随受访次数系统变化，是否一定源于重复访问对受访者的影响，还是差异性回应概率本身也能产生这种现象？
- 方法与思路
- 作者分析回应概率特征如何影响不同受访次数的估计，并考察连续受访者、全部可用受访者及仅出现一次者等计算口径。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称差异性回应概率也能造成系统变化，且该现象存在于多种样本口径；数值例子显示某些情形下潜在偏差很大。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对回应概率与调查变量的关系、不同样本口径的估计对象，以及如何区分无回应选择与受访者条件化效应。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供具体回应机制或偏差数值，也未说明可实施的纠偏方法。
原文摘要
Panel surveys involve repeated observations made on the same sample of populalation units. In some of these studies systematic biases have appeared; specifically, if Ri is an estimate made from panels appearing in the sample for the i th time, then it has been observed that these estimates sometimes vary systematically with i. It is tempting to interpret these phenomena as being due to conditioning of the panel of respondents. In this article it is shown that these systematic changes can also be a result of the characteristics of the response probabilities. This is true whether the estimates are computed only for those individuals who are identical from one interview time to the next, or on all available persons, or on those persons appearing only once. Numerical examples are presented to show that in some situations, which appear to be innocuous, the potential bias effects of the differential response probabilities can be very large.