Small Sample Power of a Non-Parametric Test for the Bivariate Two-Sample Location Problem in the Normal Case
正态情形下二维两样本位置非参数检验的小样本功效AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般二维两样本位置检验，不涉及经济分布效应或所列其他领域，因此不将位置比较直接归为分布效应。
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正态情形下二维两样本位置非参数检验的小样本功效
- 研究问题
- 在二维正态位置备择下，非参数U检验的小样本功效如何计算，其相对于Hotelling检验的效率如何随样本规模变化？
- 方法与思路
- 作者推导U检验的精确功效表达式，计算经验功效函数，并通过扩展效率度量和开发非中心Hotelling统计量计算程序开展比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，精确功效表达式即使在小样本下也难以简化；所考察情形中，U检验的相对效率随样本规模下降，介于79%与93%之间。
- 阅读关注点
- 应核对二维正态位置备择的具体设置、效率度量定义、样本规模范围，以及精确表达式与经验功效计算之间的关系。
- 阅读边界
- 仅依据所给Crossref摘要；效率区间对应的样本配置和备择强度未说明，不能将其视为一般非正态情形下的功效比例。
原文摘要
Summary The exact power of a test U (Mardia, 1967) is obtained for normal location alternatives, but even for small samples the expression cannot be simplified. The empirical power function of the U-test is obtained and compared with the power of Hotelling's T2 by extending some efficiency measures and developing a new non-central T2 routine. It is found that the efficiency of the U-test relative to Hotelling's T2 test decreases with N and lies between 79 and 93 per cent.