The Privacy-Utility Trade-Off of Location Tracking in Ad Personalization
广告个性化中位置追踪的隐私与效用权衡AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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广告个性化中位置追踪的隐私与效用权衡
- 研究问题
- 地理数据对广告个性化有多少价值，与行为数据是互补还是替代，这种关系如何随着用户行为历史积累而变化？
- 方法与思路
- 作者结合经济理论、机器学习与因果推断，利用亚洲某大型应用内广告平台数据，分析地理信息价值及其作用机制。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称冷启动阶段地理数据与行为数据互补，使定向表现改善近两成；行为历史丰富后，地理数据主要可被行为数据替代。
- 阅读关注点
- 应核对数据价值与定向表现指标、因果识别设计、冷启动阶段的划分，以及互补和替代结论是否受用户选择影响。
- 阅读边界
- 这是预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未说明识别细节或隐私损失量化方式，单个平台结果的外推范围不清楚。
原文摘要
Firms collect vast amounts of behavioral and geographical data on individuals. While behavioral data captures an individual's digital footprint, geographical data reflects their physical footprint. Given the significant privacy risks associated with combining these data sources, it is crucial to understand their respective value and whether they act as complements or substitutes in achieving firms' business objectives. In this paper, we combine economic theory, machine learning, and causal inference to quantify the value of geographical data, the extent to which behavioral data can substitute for it, and the mechanisms through which it benefits firms. Using data from a leading in-app advertising platform in a large Asian country, we document that geographical data is most valuable in the early cold-start stage, when behavioral histories are limited. In this stage, geographical data complements behavioral data, improving targeting performance by almost 20%. As users accumulate richer behavioral histories, however, the role of geographical data shifts: it becomes largely substitutable, as behavioral data alone captures the relevant heterogeneity. These results highlight a central privacy-utility trade-off in ad personalization and inform managerial decisions about when location tracking creates value.