Asymptotically Distribution-Free Simultaneous Confidence Region of Treatment Differences in a Randomized Complete Block Design
随机完全区组设计中处理差异的渐近分布无关同时置信域AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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随机完全区组设计中处理差异的渐近分布无关同时置信域
- 研究问题
- 在具有加性区组效应的随机完全区组设计中，如何同时推断两两处理差异，并构造方便计算的渐近分布无关置信域？
- 方法与思路
- 作者提出两两处理差异的同时置信域，给出显式置信界，与已有置信域进行渐近相对效率比较，并讨论处理对照比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提置信界具有显式形式、容易获得，并通过渐近相对效率比较说明程序的优势，另覆盖处理与对照的比较。
- 阅读关注点
- 全文需核对加性区组模型、随机化及误差条件，明确同时覆盖哪些比较、渐近样本维度，以及效率比较的基准。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；分布无关性质是渐近陈述，有限样本覆盖率及完整条件未说明，不能理解为任意分布下的精确保证。
原文摘要
Summary For a randomized complete block design with additive block effects, an asymptotically distribution-free simultaneous confidence region of pairwise treatment differences is presented. The corresponding confidence bound has an explicit form and is easily obtained. Asymptotic relative efficiency comparisons with other known confidence regions are made to show the advantage of the proposed procedure. The case of treatment against control is also discussed.