Power in Econometric Applications
计量经济应用中的检验功效AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究多类检验的通用功效解释方法，未给出足以对应具体经济领域或数据结构的应用信息。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
计量经济应用中的检验功效
- 研究问题
- 在计量应用中，如何将检验功效转化为便于解释的汇总指标，使研究者能结合检验能力理解实际得到的检验结果？
- 方法与思路
- 作者定义逆功效函数，并为 Wald、似然比、拉格朗日乘子和 Hausman 检验提出简单近似，再用示例说明其解释方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称逆功效函数的近似可呈现检验功效的一般定性特征，并用示例展示这些汇总指标如何帮助解释实际检验结果。
- 阅读关注点
- 核对逆功效函数的定义及其与效应大小、显著性水平和样本量的关系，检查各检验近似的适用条件与示例中的解释方式。
- 阅读边界
- 摘要未说明逆功效函数的精确定义、近似误差及有效范围；不能据此认定未拒绝原假设意味着不存在经济上重要的偏离。
原文摘要
This paper is concerned with the use of power properties of tests in econometric applications. Inverse power functions are defined. These functions are designed to yield summary measures of power that facilitate the interpretation of test results in practice. Simple approximations are introduced for the inverse power functions of Wald, likelihood ratio, Lagrange multiplier, and Hausman tests. These approximations readily convey the general qualitative features of the power of a test. Examples are provided to illustrate their usefulness in interpreting test results. Copyright 1989 by The Econometric Society.