Fast closed testing for exchangeable local tests
可交换局部检验的快速闭合检验AI 解读 ↓
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可交换局部检验的快速闭合检验
- 研究问题
- 控制多重检验的族错误率时，如何避免闭合检验最坏情况下的指数计算成本，并兼顾稀疏强信号与密集适中信号？
- 方法与思路
- 作者在局部检验对称且单调时构造精确计算闭合结果的快速算法，并提出融合 Simes 与高阶批判检验的方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称算法复杂度随检验数呈二次增长、随发现数呈线性增长，框架涵盖多种已有闭合检验，并控制族错误率。
- 阅读关注点
- 应核对对称性和单调性的定义、局部检验有效性与总体错误率控制的关系，以及复杂度表述和融合检验的适用条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断依赖结构要求或融合检验的功效范围；关于可重复性的表述不能据此视为已验证结论。
原文摘要
Summary Multiple hypothesis testing problems arise naturally in science. This note introduces a new fast closed testing method for multiple testing which controls the familywise error rate. Controlling the familywise error rate is state-of-the-art in many important application areas and is preferred over false discovery rate control for many reasons, including that it leads to stronger reproducibility. The closure principle rejects an individual hypothesis if all global nulls of subsets containing it are rejected using some test statistics. It takes exponential time in the worst case. When the tests are symmetric and monotone, the proposed method is an exact algorithm for computing the closure, is quadratic in the number of tests, and is linear in the number of discoveries. Our framework generalizes most examples of closed testing, such as Holm’s method and the Bonferroni method. As a special case of the method, we propose the Simes and higher criticism fusion test, which is powerful both for detecting a few strong signals and for detecting many moderate signals.