Estimation Using Multiyear Rotation Design Sampling in Agricultural Surveys
农业调查中利用多年轮换抽样设计进行估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确利用样本单位跨年的重复抽样资料，并建模多年观测的依赖结构。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
农业调查中利用多年轮换抽样设计进行估计
- 研究问题
- 在每年替换部分样本单位的农业调查中，能否联合多年资料估计作物面积和牲畜数量，并改善仅使用当年资料的精度？
- 方法与思路
- 作者构造考虑样本单位逐年连续抽取的方差分析模型，联合三年调查资料进行估计，并与单年方法比较及开展模拟。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，多年估计在所报告比较中经常显著提高精度，且模拟显示其对模型参数误设较稳健，并提供生猪和大豆面积应用。
- 阅读关注点
- 应核对轮换设计形成的跨年依赖、方差分析模型的参数设定、相对效率计算，以及模拟中误设的类型与严重程度。
- 阅读边界
- 所给材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未给出具体效率值与误设范围，不能将精度改善或稳健性推广至其他调查设计。
原文摘要
In the annual June Enumerative Surveys (JES) of the U.S. Department of Agriculture (USDA), the area frame sampling involves multiyear rotation designs with 20% replacement of sample units each year. Currently, USDA uses the latest year sample data almost exclusively in its estimation procedure. We propose that the multiyear sample survey data should be used for estimation of crop acreages and livestock. We develop a multiyear estimation method based on an analysis of variance model that takes into account the successive sampling of units in the area frame from year to year. The proposed method is applied to estimate the 1989 hogs and soybean acreages using JES data for three years: 1987, 1988, and 1989. These estimates are compared with those obtained using the current USDA estimation method. We give relative efficiencies of the multiyear estimates compared to the single-year estimates, often showing a substantial improvement in precision. We also make an evaluation study of the proposed estimation method using simulations and show it to be fairly robust to misspecification of the model parameter.