Plant-capture estimation of the size of a homogeneous population
同质总体规模的植入捕获估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论总体规模与捕获概率模型，没有所列经济计量细分方向的直接文本依据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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同质总体规模的植入捕获估计
- 研究问题
- 向目标总体加入已知数量的植入个体后，如何利用捕获记录估计原总体规模，并为该规模构造区间估计？
- 方法与思路
- 作者假设扩充后的总体满足标记重捕中的等捕获概率模型，研究总体规模的剖面似然，并据其渐近分布构造区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明了目标总体规模剖面似然的单峰性，并据此获得最大似然估计量及基于渐近分布的区间估计量。
- 阅读关注点
- 应核对植入个体与原总体具有相同捕获概率的含义、捕获设计要求，以及单峰性证明和区间估计的渐近框架。
- 阅读边界
- 仅有版本未注明的索引摘要，未说明捕获次数、样本条件及异质捕获概率下的表现，不能推断刊本变化。
原文摘要
We consider maximum likelihood estimation of the size of a target population to which has been added a known number of planted individuals. The standard equal-catchability model used in mark-recapture is assumed to be applicable to the augmented population. After proving the unimodality of the profile likelihood for the target population size, we obtain both the maximum likelihood estimator of this size and interval estimators based on its asymptotic distribution.