A generalisation of the Mantel-Haenszel test to bivariate failure time data
Mantel–Haenszel 检验向二元失效时间数据的推广AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论失效时间独立性检验，未明确涉及所列计量细分领域，故不强行分类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
Mantel–Haenszel 检验向二元失效时间数据的推广
- 研究问题
- 如何检验成对失效时间之间的独立性，并在个体存在异质性时纳入协变量，以及通过加权提高依赖关系的检出能力？
- 方法与思路
- 作者构造 Mantel–Haenszel 型统计量，引入权重函数并给出独立性原假设下的大样本分布，同时提出简化的协方差检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两类检验渐近等价，且可扩展至个体协变量；所述模拟中，加权检验比未加权检验及所比较的随机效应得分检验功效更高。
- 阅读关注点
- 应核对失效时间的观测机制、权重选择与协变量处理方式，以及渐近等价的条件和模拟中各检验的尺寸与功效比较。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；删失机制、正则条件和模拟设计未说明，不能将所述功效优势推广至其他情形。
原文摘要
SUMMARY This paper presents a class of Mantel & Haenszel (1959) type statistics for testing independence between pairs of failure times. This class is extended to include a weight function in order to enhance test power. Large sample distributions of these statistics are given under the null hypothesis of independence. The paper also presents a simplified test, the covariance test, which is asymptotically equivalent to the Mantel-Haenszel-type test. In order to account for heterogeneity among subjects, both tests are generalised to include subject-specific covariates. In a simulation study, the weighted Mantel-Haenszel and covariance tests are shown to lead to an increase in power for detecting dependence, compared to unweighted tests and to a score test (Commenges & Andersen, 1995) that is based on a random effects model. An example is used to illustrate the methodology.