A Bivariate Signed Rank Test
一种二元符号秩检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要仅支持一般配对二元样本的非参数检验，未提供因果、面板或分布效应等方向的依据。
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代码、数据与补充材料
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一种二元符号秩检验
- 研究问题
- 如何将配对观测的 Wilcoxon 符号秩检验推广到两个相关或匹配的二元总体，并利用两个方向的符号秩信息开展比较？
- 方法与思路
- 作者以两个相关或匹配二元总体的符号秩和构造 Wilcoxon 检验的推广，同时提出一种利用符号秩的近似检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提出二元符号秩检验的推广和近似方案，但没有给出新检验的分布形式、功效比较或实际应用结果。
- 阅读关注点
- 应核对二元配对结构、检验针对的总体参数、对称性要求和相关性处理，以及近似检验的校准方法与适用样本范围。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；不能据其关于均值相等的表述断言符号秩检验普遍检验均值，具体目标与分布条件须查全文。
原文摘要
Summary Wilcoxon (1945, 1947) proposed a signed rank test for the hypothesis of equality of means in samples of n matched pairs of observations from a bivariate population in (x, y). He stated the exact distribution of the sum (= U +) of the signed ranks of the positive differences z = x - y, as well as providing some tables of the significant values Uϵ+. The present paper gives a generalization of the Wilcoxon test using the sums of the signed ranks for two correlated or matched bivariate populations. An approximate test using the signed ranks is also proposed.