Statistical Analysis of Multiple Sociometric Relations
多重社会关系的统计分析AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究行动者之间的多重社会网络关系和区块结构，直接对应网络方向，但未声称识别干扰效应。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
多重社会关系的统计分析
- 研究问题
- 同一组行动者之间存在多种社会关系时，如何同时刻画关系间的异同、个体差异，以及行动者形成的区块或子群结构？
- 方法与思路
- 作者将对数线性模型用于多关系社会网络，分别考察关系层面与行动者层面的模型，并采用迭代比例拟合算法的变体计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该框架可用于行动者分组，并讨论组合不同模型的思路；文章将模型和算法应用于组织联锁网络与修士关系网络。
- 阅读关注点
- 应核对关系数据的编码方式、模型如何描述行动者和关系差异，以及区块划分规则、模型组合方式与算法收敛情况。
- 阅读边界
- 摘要未说明网络依赖假设、分组识别或因果解释；来源为版本未注明的OpenAlex索引摘要，不能推断刊本变化。
原文摘要
Loglinear models are adapted for the analysis of multivariate social networks, a set of sociometric relations among a group of actors. Models that focus on the similarities and differences between the relations and models that concentrate on individual actors are discussed. This approach allows for the partitioning of the actors into blocks or subgroups. Some ideas for combining these models are described, and the various models and computational methods are applied to the analysis of data for a corporate interlock network of the 25 largest organizations in Minneapolis/St. Paul and for a classic network of 18 monks in a cloister. The computational techniques all involve variations on the standard iterative proportional-fitting algorithm used extensively in the analysis of multidimensional contingency tables.