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季节与非季节时间序列中基于递归均值调整的回归单位根检验

研究问题
如何构造对初始值及原假设下漂移具有相似性的季节与非季节单位根检验,并评估其在近单位根情形下的分布和功效?
方法与思路
作者对单变量时间序列采用递归去均值、去趋势及相应季节调整,构造回归检验,并推导单位根原假设与近单位根情形的极限分布。
材料陈述的贡献
摘要称,非季节检验在初值来自平稳分布时具有更高渐近局部功效,季节检验也呈现优于所比较方法的有限样本尺寸与功效。
阅读关注点
阅读全文时应核对递归调整公式、相似性成立的条件和局部备择设定,并检查初值生成方式及有限样本比较中的检验尺寸控制。
阅读边界
摘要中的局部功效优势附有初值分布条件,有限样本优势限于所述比较;摘要未说明模拟设计,不能据此推断所有序列上都占优。

原文摘要

This article considers tests for (seasonal) unit roots in a univariate time-series process that are similar with respect to both the initial values of the process and the possibility of (differential seasonal) drift under the (seasonal) unit root null. In contrast to existing approaches, the technique of recursive (seasonal) de-meaning and (seasonal) de-trending of the process is adopted. Representations are derived for the limiting distributions of the proposed statistics under the (seasonal) unit root null and under near (seasonal) integration. In the nonseasonal case the asymptotic local power of the proposed test is shown to exceed that of existing tests when the initial observation is drawn from the stationary distribution of the process. The proposed tests also display superior finite sample size and power properties to conventional seasonal unit root tests and variants of such tests constructed using simple symmetric least squares and weighted symmetric least squares estimation.

笔记与分组