Nonlinear Prediction Theory and the Estimation of Proportions in a Finite Population
非线性预测理论与有限总体比例估计AI 解读 ↓
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非线性预测理论与有限总体比例估计
- 研究问题
- 如何在一般非线性模型下利用预测思路估计有限总体总量及其方差，并应用于具有某项特征的单位数量与比例？
- 方法与思路
- 作者推导总体总量和方差估计量，在模型随机变量独立时分析渐近性质，并用非线性 Bernoulli 模型开展经验比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要给出非线性有限总体推断框架；经验研究显示 Bernoulli 模型可能有用，也展示困难，并与比率及线性回归估计比较。
- 阅读关注点
- 应核对抽样机制与模型独立性、非线性模型设定、方差估计依据，以及经验研究中遇到的困难和比较指标。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；渐近性质以独立性为条件，未给出具体比较数值。
原文摘要
The prediction approach to finite population inference is developed for a general nonlinear model. An estimator of the finite population total and an estimator of its variance are derived, and the asymptotic properties of both are obtained when the random variables in the model are independent. The theory is applied to the problem of estimating the total number of units that have a specified characteristic. An empirical study is presented, which confirms that a nonlinear Bernoulli model is potentially useful for that problem but also illustrates difficulties that may be encountered. Comparisons with the ratio and linear regression estimators are also included.