Posterior Implementability in a Two-Person Decision Problem
两人决策问题中的后验可实施性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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两人决策问题中的后验可实施性
- 研究问题
- 当机制中的消息可以公开观察时，参与者会从对方策略获得额外信息；哪些贝叶斯可实施决策规则仍能保持原策略在信息更新后的最优性？
- 方法与思路
- 作者在贝叶斯激励相容机制框架下定义后验可实施性，要求实施中传递的信息不破坏策略最优性，并聚焦两个人、两种可能决策的环境。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，作者对两个人、两种决策的问题给出了后验可实施规则集合的完整刻画，研究重点是实施过程中信息增加后的策略最优性。
- 阅读关注点
- 应核对后验信念如何形成、公开消息与策略观察的关系，以及完整刻画所需的类型和信息条件、必要性与充分性证明。
- 阅读边界
- 摘要未说明类型空间、信念条件或刻画的具体形式；所称完整刻画针对两人两决策环境，不能据此外推至更多参与者或决策选项。
原文摘要
When a decision rule is implemented using a Bayesian incentive compatible mechanism in which the messages are publically obser vable, the players' information is augmented by their observation of each others' strategies. In this paper the authors study the set of Bayesian implementable decision rules which have the further property that the information c onveyed in the process of thier implementation does not invalidate the optimality of the players' strategies. Such rules are called posterior implementable. The authors concentrate on a two-person problem with two possible decisions and, for this problem, they obtain a complete characterization of the set of posterior implementable decision rules. Copyright 1987 by The Econometric Society.