Micro-Based Estimates of Demand Functions for Local School Expenditures
基于微观数据的地方学校支出需求函数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：题名和摘要直接涉及公共品需求函数及需求参数估计，支持归入结构估计；回答有三类本身不足以确认采用离散选择模型。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
基于微观数据的地方学校支出需求函数估计
- 研究问题
- 如何利用居民对地方公共品支出的偏好调查，结合收入、税率和社区实际支出，估计地方学校支出的需求函数？
- 方法与思路
- 作者将受访者对公共品数量“更多、较少或相同”的意愿回答，与个人收入、税率及居住社区实际支出结合，估计需求参数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出并应用一种基于调查数据估计地方公共品需求的新方法，参数估计与采用社区总支出数据的既有研究相近。
- 阅读关注点
- 应核对“更多、较少、相同”回答如何进入需求模型，收入、税率和实际支出的作用，以及与社区总支出估计是否具有可比性。
- 阅读边界
- 摘要未说明调查设计、估计模型、识别条件或估计精度；参数相近不能证明方法更优，也不足以确认偏好回答准确反映真实需求。
原文摘要
We devise and apply a new method for estimating demand for local public goods from survey data. Individuals' responses to questions about whether they wanted more, less, or the same amount of various local public goods are combined with observations of their incomes, tax rates, and the amounts of actual spending in their home communities. Parameter estimates turn out to be quite similar to those found with studies like Bergstrom and Goodman's study based on total expenditures across communities.