Consistency and efficiency of inferences with the partial likelihood
部分似然推断的一致性与效率AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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部分似然推断的一致性与效率
- 研究问题
- 在含干扰风险函数及固定或独立右删失的两样本生存问题中，最大部分似然估计与得分检验何时一致且有效？
- 方法与思路
- 作者在两样本生存问题的不同参数化下，严格研究最大部分似然估计量的一致性与效率，以及部分似然得分检验的效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称估计一致性通常成立，但检验一般达到完全效率似乎要求回归参数和干扰参数以对称方式进入风险函数。
- 阅读关注点
- 应核对风险函数中参数对称性的精确定义、删失条件、效率比较的基准，以及估计一致性与检验完全效率的区别。
- 阅读边界
- 依据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出完整参数化和定理条件，对完全效率的陈述也不能扩展为所有生存模型的结论。
原文摘要
Under various parameterizations of the two-sample survival problem with nuisance hazards and fixed or independent right-censoring, the consistency and efficiency of maximum partial likelihood estimators and partial likelihood score tests are investigated rigorously. Consistency of estimation is shown to be typical but full efficiency of tests seems to hold generally only when regression parameters and nuisance parameters enter the hazard function symmetrically.