Rank Estimation of Treatment Differences Based on Repeated Measurements Subject to Dependent Censoring
依赖删失下基于重复测量的治疗差异秩估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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依赖删失下基于重复测量的治疗差异秩估计
- 研究问题
- 比较两种治疗时，若预定时点的重复结局测量因依赖性右删失而缺失，如何估计随时间变化的治疗差异？
- 方法与思路
- 作者利用人工删失技术构造简单的秩估计程序，不为结局测量与删失变量之间的依赖关系指定参数化结构。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法易于实施，并以 AIDS 临床试验数据作示例；明确贡献是处理依赖删失下的治疗差异估计。
- 阅读关注点
- 应核对人工删失的构造、治疗差异的参数定义、重复测量依赖的处理，以及无需参数化删失依赖之外仍需哪些假设。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；未说明识别条件、随机化细节及推断方法，不能据此认定治疗差异具有因果解释。
原文摘要
In comparing the effectiveness of two treatments, suppose that for each patient repeated measurements of an outcome variable are taken at prespecified time points, but some observations may be missing due to the patient's dependent right censoring. In this article, a simple rank estimation procedure, constructed based on an artificial censoring technique, is proposed for the treatment differences over time without imposing a parametric structure on the dependence between the outcome measures and the censoring variable. Our method can be easily implemented and is illustrated by a dataset from an AIDS clinical trial.