Variance Estimation Using Auxiliary Information
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分类依据与纠错
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利用辅助信息进行方差估计
- 研究问题
- 在不同抽样设计中，已知辅助信息能否改善方差估计的偏差与均方误差，且这种改善相对于哪些常用估计成立？
- 方法与思路
- 作者针对若干抽样设计提出利用辅助信息的方差估计量，比较其偏差与均方误差，并进行蒙特卡洛比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所提估计在偏差与均方误差方面相较部分实践中常用估计有所改善，但未说明具体设计、公式或改善幅度。
- 阅读关注点
- 应核对辅助信息的形式与获取方式、各估计对应的抽样设计、比较基准，以及模拟中偏差与均方误差的权衡。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化；摘要很简短，未给出估计形式、条件、模拟设置或数值结果。
原文摘要
Variance estimators under several sample designs are proposed and compared when auxiliary information is available. Improvement of the bias and mean squared error over some estimators commonly used in practice is illustrated. A Monte Carlo comparison of the estimators is also presented.