Experiments for Nonlinear Functions
非线性响应函数的实验设计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要是通用非线性响应实验设计综述，未明确研究因果效应或所列其他细分对象。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
非线性响应函数的实验设计
- 研究问题
- 响应函数对部分参数非线性时，如何规划实验以估计参数、检查模型充分性并区分模型，同时应对实际设计困难？
- 方法与思路
- 这是一篇研究综述，梳理序贯与非序贯设计的渐近最优参数估计，以及模型充分性检验、模型区分和模型构建。
- 材料陈述的贡献
- 摘要归纳了该领域的主要研究方向，强调高效设计依赖较好的参数预估，并指出小样本表现和折中设计仍需研究。
- 阅读关注点
- 应核对综述采用的最优性准则、参数预估的影响，以及所总结结果在小样本、模型不确定和实际约束下的适用性。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；材料为综述，未提供新设计或新定理，不能把研究建议表述为已经解决的问题。
原文摘要
W. G. COCHRAN* This article reviews work on the planning of experiments with response functions nonlinear in some parameters. Apart from older work on dilution series experiments and quantal bioassays, this field is relatively recent, the mathematical and computing aspects being more complex than for linear responses. An efficient design requires good advance estimates of the parameters. Research has concentrated on (1) optimum estimation of the parameters, under an asymptotic criterion, for both sequential and non-sequential approaches, and (2) tests of the adequacy of the model, discrimination between models and modelbuilding. More work on the small-sample behavior of the designs and on compromise designs that perform well under the typical practical complications would be valuable.