Tail Probabilities for Contingency Tables with Small Expectations
小期望频数列联表的尾部概率AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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小期望频数列联表的尾部概率
- 研究问题
- 当列联表期望频数较小、卡方检验适用性存疑而精确检验计算负担过高时，如何处理尾部概率问题？
- 方法与思路
- 作者提出一种面向上述情形的方法，并指出判断卡方检验适用性时，应关注显著性水平而不能只看期望频数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是提供介于常规卡方检验与计算昂贵的精确检验之间的方法，但未说明算法形式及误差性质。
- 阅读关注点
- 应核对尾部概率的具体计算方式、显著性水平如何进入适用性判断，以及与精确检验的误差和计算成本比较。
- 阅读边界
- 所给材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明近似公式、有效条件或数值精度，不能推断刊本细节。
原文摘要
In most cases where an application of the χ2 test for contingency tables is recommended, only the size of the expected values is taken into account and not the level of significance. In the present article, a method is proposed which is mainly suitable for those cases for which the applicability of the χ2 test is doubtful, whereas the exact test would require too much computational work.