Survival Analysis of Backward Recurrence Times
后向再发生时间的生存分析AI 解读 ↓
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后向再发生时间的生存分析
- 研究问题
- 调查记录的距最近一次事件发生的时间，在什么随机过程条件下能够使用常规生存分析，持续期依赖又会带来什么困难？
- 方法与思路
- 作者讨论若干随机过程下后向再发生时间与生存分析方法的适用关系，并以居住迁移数据的回归模型估计说明方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在某些已知随机过程下可以使用标准方法；当模型包含持续期依赖时，则可能需要专门程序处理这类调查数据。
- 阅读关注点
- 应核对允许使用标准方法的过程条件、后向时间与完整持续期的关系，以及持续期依赖下特殊程序的构造与适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；具体随机过程和特殊程序未说明，不能认定所有回顾性事件时间都适合常规生存分析。
原文摘要
Many surveys include questions that attempt to measure the time of the most recent occurrence of some event, for example, last visit to a physician. Although it is tempting to apply survival (failure-time) methods to such data, the conditions under which such applications are appropriate have not been apparent. In this article it is shown that standard methods may be applied when the data arise from certain well-known stochastic processes. Special procedures may be necessary if the models include duration dependence, however. The methods are illustrated by the estimation of regression models for data on residential mobility.