Multiple-Output Production With Undesirable Outputs
含非期望产出的多产出生产模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确将生产前沿方法应用于荷兰奶牛场面板数据，支持微观面板方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
含非期望产出的多产出生产模型
- 研究问题
- 论文研究同时产生正常产出与污染等非期望产出的生产过程，如何在统一模型中衡量技术效率与环境效率并进行统计推断。
- 方法与思路
- 作者推广随机前沿模型以适配这类生产技术，定义技术和环境效率，开发贝叶斯推断方法，并应用于荷兰奶牛场面板数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是将非期望产出纳入随机前沿与效率分析框架，并以荷兰奶牛场的过量氮产出问题展示贝叶斯方法的应用。
- 阅读关注点
- 应核对生产技术约束、两类效率的定义与可比较性，以及噪声和无效率的区分、先验选择与农场面板结构的处理方式。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；摘要未说明具体技术约束、参数识别或效率结果，不能据此判断环境政策效果或刊本变化。
原文摘要
Many production processes yield both good outputs and undesirable ones (e.g., pollutants). In this article we develop a generalization of a stochastic frontier model that is appropriate for such technologies. We discuss efficiency analysis and, in particular, define technical and environmental efficiency in the context of our model. We develop methods for carrying out Bayesian inference and apply them to a panel data set of Dutch dairy farms, where excess nitrogen production constitutes an important environmental problem.