A Regression Method for Real Estate Price Index Construction
构造房地产价格指数的回归方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦房地产价格指数构造，未明确研究所列资产定价方向中的定价机制或收益风险关系。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
构造房地产价格指数的回归方法
- 研究问题
- 如何利用同一房地产在不同时点的重复销售价格，减轻物业质量差异带来的困难，并估计价格指数及其标准误？
- 方法与思路
- 作者将重复销售的价格比合并问题转化为回归问题，利用跨期销售信息估计指数，并通过回归处理某些影响物业价值的因素。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法利用后期销售中包含的早期指数信息，提高价格比合并效率，便于计算指数标准误并剔除某些价值影响。
- 阅读关注点
- 应核对重复销售样本的选择、物业质量随时间变化的处理、回归设定与误差结构，以及效率比较针对哪些替代方法。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明样本代表性、质量变化控制或效率成立条件，不能推断刊本变化。
原文摘要
Quality differences make estimation of price indexes for real properties difficult, but these can be largely avoided by basing an index on sales prices of the same property at different times. The problem of combining price relatives of repeat sales of properties to obtain a price index can be converted into a regression problem, and standard techniques of regression analysis can be used to estimate the index. This method of estimation is more efficient than others for combining price relatives in that it utilizes information about the price index for earlier periods contained in sales prices in later periods. Standard errors of the estimated index numbers can be readily computed using the regression method, and it permits certain effects on the value of real properties to be eliminated from the index.