More on Score Tests for Transformation in Regression
关于回归变换得分检验的进一步研究AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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关于回归变换得分检验的进一步研究
- 研究问题
- 当回归模型的响应变量与均值都允许变换时，如何扩展变换检验，并理解得分统计量不同标准化方式的影响？
- 方法与思路
- 作者扩展既有回归变换检验至响应和均值同时可变换的模型，并讨论两种检验方法及观察、期望信息的差异。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出两种既有方法的统计量可能近乎完全相关，并指出观察信息与期望信息可能显著改变得分统计量的标准化。
- 阅读关注点
- 应核对响应与均值变换的具体模型、近乎完全相关的论证依据，以及不同信息标准化对检验校准和功效的影响。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；相关性和标准化影响采用提示性表述，未交代具体条件，不能推断刊本变化。
原文摘要
Lawrance's (1987) results concerning tests for transformation in regression are extended to models where response and mean may both be transformed. It is also suggested (i) that the methods of Lawrance and of Atkinson (1982) lead to statistics with near-perfect correlation, and (ii) that observed and expected informations may have considerably different effects as standardizations of the score statistic.