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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究两处理实验的随机分配与选择偏差控制,直接关联实验中的因果推断设计。

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L. J. WEI

序贯实验中控制选择偏差的随机分配设计

研究问题
在受试者依次进入且须立即接受处理、两组最终人数相等时,如何通过分配设计控制预知下一处理引发的选择偏差?
方法与思路
作者在总计二倍于每组人数的平衡两处理实验中推导设计准则,并据此比较随机分配与截断二项分配设计。
材料陈述的贡献
摘要称,在本文准则下随机分配优于截断二项设计;后者在另一既有准则下具有极小极大性质,比较依赖评价准则。
阅读关注点
应核对实验者如何猜测下一处理、选择偏差如何度量、新旧设计准则的差别,以及设计优劣成立的具体条件。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;优势仅针对本文设计准则,不能推出总体最优或具体处理效应结论及刊本变化。

原文摘要

In comparing two treatments, suppose that eligible subjects come to the experiment sequentially and must be treated immediately. In this paper we assume that the experimenter selects 2n subjects and treat n subjects with each treatment. If, during the experiment, the experimenter knows or guesses which treatment is to be administered next, he may bias the experiment by his selection of subjects. The problem is how to control this bias through choice of design. In this paper, a design criterion is derived. Under this criterion the random allocation design is superior to the truncated binomial design which has been shown to be the minimax one by Blackwell & Hodges (1957) under their design criterion.

笔记与分组
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