Bayesian Analysis of the Two-Sample Problem with Incomplete Data
不完整数据下两样本问题的贝叶斯分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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不完整数据下两样本问题的贝叶斯分析
- 研究问题
- 对具有固定终止观察时间的两组失效时间样本，如何在观测不完整时进行贝叶斯假设检验并计算相关后验概率？
- 方法与思路
- 摘要描述第一组个体在失效或固定终止时间停止观察，并称采用贝叶斯检验；第二组设定和检验表达式存在缺失。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得某个事件的后验概率，但事件、原假设及备择假设的数学内容缺失，无法进一步概括具体结果。
- 阅读关注点
- 应查阅原 PDF 核对两样本分布、停止观察机制、先验设定，以及缺失的假设、后验事件和符号定义。
- 阅读边界
- 版本未注明的索引摘要存在明显符号与语句缺失，不能重构检验假设、后验公式或样本关系，需查阅原 PDF。
原文摘要
Suppose a sample of n units from a population with failure time cdf F(x) is put on test and the ith unit is removed from testing at min (xi, τi) where xi is the failure time of this unit and τi is a fixed truncation time. Similarly, let a second sample of units from be tested for times . A Bayesian approach for testing the hypothesis against the alternative based on such samples is considered. The posterior probability that (where k and the t's are defined later) is obtained.