Stochastic Processes: A Survey of the Mathematical Theory.
随机过程:数学理论综述AI 解读 ↓
本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。
AI 根据所提供的论文材料归类:目录属于广泛的随机过程数学理论,尚不足以确认具体经济时间序列或宏观预测研究方向。
反馈分类问题随机过程:数学理论综述AI 解读 ↓
正在核对关联版本…
正在核对对应版本的资源…
1. General Introduction.- 2. Second-Order Random Functions.- 3. Stationary Second-Order Processes.- 4. Interpolation and Prediction.- 5. Strictly-Stationary Processes and Ergodic Theory.- 6. Markov Transition Functions.- 7. The Application of Semigroup Theory.- 8. Markov Processes.- 9. Strong Markov Processes.- 10. Martingale Theory.- Appendix 1.- Appendix 2.