On the Efficiency of Matched Pairs in Bernoulli Trials
伯努利试验中配对方法的效率AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要比较比例检验的统计效率，配对本身不足以支持因果推断或离散选择分类。
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伯努利试验中配对方法的效率
- 研究问题
- 研究检验两个总体比例相等时，配对观测检验与常见大样本比例检验的效率差异，以及配对方法放宽假设后是否明显损失效率。
- 方法与思路
- 作者在两种检验均适用的条件下，以三种渐近效率指标进行比较；其中一种依赖两总体观测的配对，并适用于更一般的假设。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在所考察的效率指标下，配对程序的表现几乎与通常的大样本检验一样好；并未声称配对方法在所有意义下更有效。
- 阅读关注点
- 应核对配对的形成方式、两种检验各自及共同的适用条件，并明确三种效率指标如何定义，以及结论是否覆盖相关性变化。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明具体假设、效率公式或有限样本表现，也未涉及配对因果识别。
原文摘要
Two methods for testing hypotheses concerning the equality of two proportions are compared. The first method is the large sample test for proportions considered in most elementary texts. The other method is applicable under more general assumptions than the first and requires a pairing of the observations from the two populations. The two procedures are compared, using three different measures of asymptotic efficiency, under conditions where both are applicable. At least for the measures of efficiency considered, the matched pairs procedure is shown to do almost as well as the usual large sample test.