Conditional Distribution-Free Tests for the Two-Sample Problem in the Presence of Right Censoring
右删失下两样本问题的条件分布无关检验AI 解读 ↓
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右删失下两样本问题的条件分布无关检验
- 研究问题
- 存在行政性右删失与失访时，如何构造两样本生存数据的条件分布无关秩检验，删失差异又如何影响效率？
- 方法与思路
- 作者区分行政删失与失访，构造条件检验，并分析广义 Wilcoxon 与 Mantel 统计量在条件参照集中的渐近正态性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两组删失分布相同且离散、失访分布也相同时，相对效率为一；条件不满足时效率可能明显下降。
- 阅读关注点
- 应核对条件参照集的构造、均值与方差修正、删失与失访机制的假设，以及相对效率比较采用的备择序列。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；可构造条件检验的具体情形未说明，效率结论不能推广到任意删失机制。
原文摘要
Two-sample rank tests for survival data in the presence of arbitrary right censoring are considered. We distinguish between administrative censoring, arising because survival study participants do not enter as a cohort, and censoring due to “loss to follow-up.” We show how conditionally distribution-free tests can be constructed in certain situations. Conditional versions of the generalized Wilcoxon and Mantel statistics are shown to be asymptotically normal in the conditional reference set, but with modified means and variances. Efficiency of these tests relative to asymptotically distribution-free competitors is unity, providing the censoring distributions are discrete, the same for both samples, and providing loss-to-follow-up (LFU) distributions are the same for the two samples. When these assumptions do not hold, efficiency can deteriorate considerably, being poorest, other things being equal, when the censoring distribution is continuous.