On asymptotically design-unbiased estimators of a finite population mean
有限总体均值估计量的渐近设计无偏性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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有限总体均值估计量的渐近设计无偏性
- 研究问题
- 有限总体均值的回归型估计量在抽样设计下何时具有一致性或渐近无偏性，其渐近偏差的主导项如何刻画？
- 方法与思路
- 作者考察一般回归估计量的渐近设计性质，讨论一个充分条件，并分别推导该条件成立与不成立时的偏差主导项。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出保证设计一致性或渐近设计无偏性的充分条件讨论，并显式刻画两类情形下的渐近偏差。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对充分条件的具体内容、渐近序列与抽样设计要求，以及设计一致性和渐近无偏性的分别适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未列出充分条件或偏差公式，无法判断具体抽样设计的适用性。
原文摘要
Certain regression-type estimators of a finite population mean are examined for their asymptotic design properties. A sufficient condition that implies the design-consistency or asymptotic design-unbiasedness is discussed for a general regression estimator. The leading term of its asymptotic bias is explicitly derived when this condition holds as well as when it does not hold.