A note on covariate measurement error in nonlinear mixed effects models
非线性混合效应模型中协变量测量误差的影响AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及重复测量和混合效应，但未明确研究面板数据方法；现有文本不足以归入给定的经济计量细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
非线性混合效应模型中协变量测量误差的影响
- 研究问题
- 个体内协变量存在测量误差时，非线性混合效应模型中的个体内变异参数和总体参数估计会受到何种影响？
- 方法与思路
- 作者在受控变量测量误差模型下考察推断后果，重点分析个体内变异参数，并讨论总体参数估计的变化。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，测量误差可能使个体内变异参数估计产生较大偏差，也可能影响总体参数，且关联到个体非线性回归。
- 阅读关注点
- 应核对受控变量误差的定义、偏差产生的条件和评价方式，以及重复测量与个体回归结论的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；偏差大小、方向、具体模型与修正方法未说明，不能将可能影响视为普遍结论。
原文摘要
Little is known about the effects of measurement error in intra-individual covariates on inference for the nonlinear mixed effects model. We investigate this issue for a controlled variable measurement error model, and find that a major consequence may be substantial bias in estimates of parameters characterising intra-individual variation. Estimation of population parameters may also be affected. The dramatic effect of measurement error on estimation of intra-individual variance parameters has implications not only in the repeated measurement context, but also in individual nonlinear regression models.