A Note on the Asymptotic Distribution of Sample Quantiles
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分类依据与纠错
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样本分位数渐近分布的一则说明
- 研究问题
- 从绝对连续分布取得随机样本时，有限多个样本分位数能否具有渐近正态性，并在尽可能弱的条件下严格证明？
- 方法与思路
- 作者针对有限分位数集合给出渐近正态性的严格证明，摘要强调所用条件被认为接近最小，证明较既有文献简单。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是分位数渐近正态性的严谨且更简洁的证明；它没有宣称提出新的分位数估计量或应用方法。
- 阅读关注点
- 应核对分布在目标分位点附近的条件、多分位数的联合协方差，以及所谓接近最小条件和证明简化的确切含义。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；具体条件、协方差公式与证明未提供，作者对条件最小性的判断不能据此视为已验证。
原文摘要
Summary This paper gives a rigorous proof, under conditions believed to be minimal, of the asymptotic normality of a finite set of quantiles of a random sample from an absolutely continuous distribution. The proof is substantially simpler than those that have previously been published.