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Dean A. Follmann

昼夜节律的受限检验

研究问题
如何检验死亡或其他事件在一天中随机发生,还是具有昼夜聚集模式,并利用峰值可能出现在特定时段的先验知识?
方法与思路
作者提出纳入峰值时段知识的检验,将其解释为 von Mises 圆形分布下受限备择的似然比检验,并讨论区间删失和贝叶斯方案。
材料陈述的贡献
摘要称该检验可以利用预期峰值位置的信息,并与忽略峰值时段的常用随机性检验比较功效;还提供了处理删失的讨论和实例。
阅读关注点
应核对峰值时段限制如何确定、受限备择与零假设如何构造,以及功效比较、区间删失处理和贝叶斯分析的具体条件。
阅读边界
材料为版本未注明的索引摘要;未报告功效比较方向或数值,也未说明时段误设的影响,不能认定检验普遍更优或推断刊本变化。

原文摘要

In medical applications there is interest in whether deaths or other events occur randomly throughout the day, as opposed to in a definite circadian pattern. At times, knowledge of the circadian phenomenon will suggest that a single cluster of events should occur during a specific period during the day, such as mid-morning. We propose a test that incorporates such knowledge. The test can be viewed as the likelihood ratio test for a restricted alternative for data from the von Mises (i.e., circular normal) distribution. The test's power is compared to a commonly used test of randomness that ignores when a peak is likely to occur. Methods for dealing with interval censored data are discussed, and an example is given. A Bayesian alternative is also explored.

笔记与分组
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