Models for interval censoring and simulation-based inference for lifetime distributions
区间删失模型与寿命分布的模拟推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究寿命分析中的删失与检查机制，虽涉及分布估计，但未涉及所列分位数或分布效应方向。
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区间删失模型与寿命分布的模拟推断
- 研究问题
- 仅观察寿命所在区间的两个检查时点时，独立检查过程的哪些部分能够识别和估计，并用于模拟区间删失数据？
- 方法与思路
- 作者分析独立检查过程的可估部分，提出非参数估计，再据此生成指定寿命分布下的数据并开展模拟推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，研究明确检查过程的可估信息，给出用于估计或检验的新模拟程序，并提出新的综合拟合优度检验。
- 阅读关注点
- 应核对检查过程独立性的具体含义、哪些部分仍不可识别，以及估计检查过程后模拟和检验如何处理额外误差。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未给出识别条件细节、检验构造或表现，不能推断整个检查过程可恢复。
原文摘要
Interval-censored lifetime data arise when individuals in a study are inspected intermittently so that a lifetime is observed to lie between two successive times. In settings where only these two times are available, methods exist for nonparametric or parametric estimation of lifetime distributions. However, there has been virtually no discussion of how inspection processes may be estimated or identified. Such estimates are needed if one is to generate interval-censored data by simulation. This paper identifies which aspects of an independent inspection process are estimable from interval-censored data, and shows how to obtain nonparametric estimates. The results allow interval-censored data from any specified distribution to be generated, and give new simulation procedures for estimation or testing. A new omnibus goodness-of-fit test is introduced.