Repeated likelihood ratio tests
重复似然比检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要中的随时间重复检验指序贯检验安排，未明确时间序列模型，因此不足以归入宏观时间序列。
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代码、数据与补充材料
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重复似然比检验
- 研究问题
- 随着数据逐步积累而反复实施似然比检验时，实际显著性水平会如何偏离单次检验使用的名义显著性水平？
- 方法与思路
- 作者提出指数族抽样下估计实际显著性水平的一般方法，并应用于均值、方差、相关系数和失效率检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，结果确认并扩展已有认识：重复检验的实际显著性水平可能达到名义水平的数倍，未报告具体数值。
- 阅读关注点
- 应核对重复检验的时间安排、停止规则、检验边界，以及实际显著性水平的估计方法和近似精度。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 摘要；膨胀幅度取决于未说明的检验设计，不能将“数倍”视为所有情形的固定结果。
原文摘要
We study the actual significance level which results from performing repeated likelihood ratio tests over time. We present a general method for estimating the actual significance level when sampling from an exponential family, and apply it to problems of testing hypotheses about means, variance, correlations and failure rates. Our results confirm and extend those of earlier authors that the actual significance level may exceed the nominal one by several times.